据一 份内部备忘录显示，上月通知员 工，从7月6日起，员工每周人工智能工具使用额度上限将设定为200美元。这一迹象表明，即便是立志依托人工智能实现业务运营与产品变革的企业，如今也不得不开 始严控相关成本。

　　两名熟悉使用情况的知情人士透 露，过去数月里，特斯拉软件工 程师每周消耗的AI算力代币成本常常高达数千美元。备忘录提到，员工若要超出该新限额支出，必须经过 审批。不过两名知情人士表示，本次额度限制并不包含xAI旗下产品的测试版本。

　　此次限额政策出台前，特斯拉内部一直在大力推 广人工智能落地应用。多名参与相关技术落地工作的人士表示，过去半年，公司管理层将员工零散的AI使用行为统一规范为全公司 标准化使用方案，划定了官方许可使用的大模型范围并出台正式安全政策，紧接着便落地了这项AI支出管控新规。

　　特斯拉内部发生的转变，也是众多企业当下处境的缩影：Meta、、等企业都从鼓励员工全面拥抱人工智能，转向严控AI相关开支。不过特斯拉的政策转向速度尤为惊人。此 前在员工AI使用规范化、相关制度落地方面，特斯拉一度落后于部分科技巨头与大型企业。

　　特斯拉本次内部AI规模化落地事关重大，背后是公司希望依靠人工智能赋能下一代产品的宏大战略愿景。马斯克曾表示，特斯拉未来的价值，不在于汽车销售业务，而在于能否在自动驾驶出租车网络、擎天柱（Optimus）人形机器人业务中大规模落地人工 智能技术。过去两年间，特斯拉的营收增长基本陷入停滞。

　　但特 斯拉推广员工使用人工智能的过程一波三折。四名了解该平台的知情人士称，特斯拉去年上线了面向全体员工的AI模型统一访问平台Bottle Rocket，员工可通过该平台调用开放人工智能、Ant h ropic公司、xAI以及Cursor的多款模型，其中也包含尚未正式发布的测试版本。在此之前，部分员工只能通过个人账号使用各类AI工具。

　 　四名知情人士表示，此前特斯拉内部并 没有统一的AI使用管理 制度，相关使用规范均由各业务线副总裁、总监自行制定。去年，特斯拉前信息技术副总裁 拉吉杰根纳坦受命牵头 推进公司人工智能落地工作，推动AI技术落地至销售、售后等多个部门，当时公司还尝试用智能AI代理工具优化客户服务环节。 知情人士透露，在离职前数月，杰根纳坦的部分职权被收回，不再负责销售团队相关工作。2月杰根纳坦离职后，托尼陈出任信息技术、人工智能与云基础设施部门总监，直接向马斯克汇报工作。

　　近几个月，特斯拉正推动人工智能从技术部门向 外普及落地，工厂产线也开始大范围应用AI工具。特斯拉去年推出基于内部数据训 练的自研AI工具Nova，并在过去一年持续迭代优化。该工具用于统一公司内部作业规范，员工既可以通过它查询节假日等基础行 政信息，也能借助它排查工厂产线故障等复杂问题。

　　车辆工程副总裁拉斯莫拉维在近期采访中表示， 特斯拉依托接入企业工程知识库的AI智能代理、产线 车辆故障AI识别技术，将人工智能全面融入研发环节。

　　随着公司内部AI使用频次不断提升，多个业务团队上 线了算力消耗监控面板，一方面鼓励工程师多用AI提效，另一方面会对部门内算力代币消耗最高的员工进行排名。尽管各团队大力推广AI工具使用，仍有不少管理层反复提醒员工理性使用、节约算力成本。

　　近几个月，马斯克不断推动特斯拉员工使用其旗下商业生态体系内的各类 工具。两名知情人士透露，今年4月马斯克旗下人工智 能实验室与Cursor深度合作后不久，马斯克便向特斯拉全员发送邮件，推荐员工使用Curs or旗下代码开发大模型Composer。刚刚完成上市的SpaceX计划以6000亿美元收购Cursor，该交易预计未来数月完成，而此举的背景正是xAI团队自研代码类大模型进展不及预期。

　　今年早些时候，马斯克还曾向全体 员工分享AI智能代理工具的教学视频。他也要求xAI团队大量落地AI智能代理，用于行业研究、内容审核等工作。

　 　今年年初，特斯拉工程师率先参与了xAI、Cursor代码大模型的内测。xAI产品负责人、前Cursor工程主管安德鲁米利奇近数月在特斯拉多个内部办公沟通群组中与员工开展多轮交流，收集工程师对尚未发布的Grok、Composer模型的使用反馈。马 斯克6月对外表示，SpaceX与特斯拉正在内测xAI最新大模型Grok 4.5。

　　多名知情人士透露，尽管公司大力推广自研大模型，但Grok在员工中的使用率并不高，多数工程师更倾向使用An thropic的Claude大模型。

　　今年春季，特 斯拉在全公司出台统一管理措施，将员工AI使用行为收拢至官方合规平台，加强数据共享管控：禁止员工在公司电脑、企 业内网环境下使用Bottle Rocket平台以外的第三方AI模型，同时开展政策宣讲，严禁员工将企 业涉密信息输入未经特斯拉 官方许可的人工智能系统。

　　数年前人工智能开始进入职场后，这类管控规则已成为各大企业的常规操作。、早在2023年就出台过同类管控要求，目的是防止员工无意中将企业商业机密泄露给外部 AI厂商。对于素来严格管控内部敏感数据、严防信息外泄的特斯拉而言，本次全公司落地AI安全管控政策，具备格外重要的意义。