AI短剧在改变一切，但创作还有可能吗？

界面 新闻记者 | 实 习记者 侯嘉煜

界面新闻编辑 | 李欣媛

1981年，为了拍摄《陆上行舟》，导演沃纳赫尔佐格将一艘重达3 40吨的蒸汽船拖过了山丘，为此，上千人投入其中，花了一整年时间实现这一壮举；2009年，导演詹姆斯卡梅隆执导的《阿凡达》用2.31亿美元的投资颠覆了观众对数字特效和3D影片的认识。而如今，只需要输入一段关键词，那些曾经需要庞大投入的影像可以在几十秒内生成。尽管仍有差距，但效率和自由度是AI视频生成最大的武器。

从科技政治的角度说，这是一种技术平权——任何人，只要投入Token（词元，大语言模型处理文本时的最小计算单元），就可以生成自己想要的视频，甚至开始连载自己的电视剧。事实上，如今的AI短剧除了由专业工作室制作的商业剧集以外，还有很多独立创作者在试图建立非商业影视作品， 那些以前没有机会影视化的小说或私人化的奇思妙想，都能够通过AI转化 为影像。但与此同时，AI短剧也正面临着对其本质的怀疑：通过既往影像训练的AI短剧，是否真的在创造什么？

01AI击败了真人，但短剧的逻辑没变

2026年是AI短剧爆发的一年。中国网络视听协会发布的2026年Q1《微短剧创作指引》显示，一季度共上线约12.8万微短剧作品，其中AI短剧约12.2万部，真人短剧只有约5600部。仅3月，抖音平台新增AI短剧近五万部，几乎和2025年的全年产出持平。虽然在播放量上，真人短剧 依然保持领先：2026年春节档，真人短剧播放量是AI短剧的25倍，而上线量却仅为AI短剧的2%。但无论如何，AI短剧与真人短剧的竞争正在愈演愈烈。

从内容创作的角度来说， 真人短剧和AI短剧本就是异曲同工的关系。真人短剧剧本的主要来源——网文，也是AI短剧的剧本主要来源。事实上，这些由专业工作室制作的AI短剧在内容和情节上与真人短剧高度重合。剧名基本上也都遵循网文的命名格式：一句话概括主要卖点，乃至主要的情节模式。很少有短剧能够脱离这一模式，即便有一些非翻拍作品，大多也都依照网文的情节框架和基本设定编撰剧本。如果说真人短剧实现了网文影视改编的工业化，AI则将这一流程进一步自动化。于是，在平台上出现越来越多同一部网文分别由AI和真人制作多个版本的情况，任意点开红果短剧平台的某部高热度A I短剧，几乎都能看到同IP翻拍的其他作品。

在流量逻辑的驱动下，题材的趋同性越发明显。规则怪谈、诡异降临、重生打脸、系统修炼……最热门的网文题材很快就会被搬到AI短剧上。近来最受欢迎的AI短剧题材当属穿越种田流，大概的模式为来自未来的主角穿越到过去的原主身上，凭借自己的知识和智力带领身边人发展农业、商业甚至是工业。在红果短剧的AI剧热播榜上，排名前四的都是穿越种田流。

这意味着AI短剧相 比于文本改编，更重要的是题材，大多数时候，人们讨论的是情节是否吸引人，人物设定是否有魅力，归根结底，整部剧的方方面面是否 够爽。在这种生产模式下，故事不再承担探索未知经验的功能，而更多承担刺激反馈的功能。人物复仇、身份逆袭、财富增长等设定，并不是为了展开复杂的人物命运，而是为了 保证观众能够在最短时间内获得情绪回报。

当然，同一个IP被翻拍多个版本并不意味着完全重复。以红果热播榜高位的《都重生了，谁还装富二代啊》为例，这个版本影像上更加接近真人，剧情节奏也要比其他两个版本更加明快，即便是同一个主角，该版也被观众评价为“更加沉稳”。但制作者对于作品的创作也仅限于此。同样的成功经验，也许在下一部剧中并不适用。因此制作多个版本上线，更像是在抽奖，将同一个故事被投入不同模型、不同视觉风格和不同节奏模板中，等待市场筛选。

终归视觉效果才是AI短剧得以迅速崛起的优势之一。相较于真人短剧粗糙的道具或场景布置，AI可以生成更加还原的环境。遑论特效场面，真人短剧要做的足够逼 真夺目，需要大量后期工作，但AI可以一键生成，甚至场面更大、更具想象力。对于很多观众而言，因为是由AI生成影像，他们反而会降低品质的要求。现在的AI技术仍然达不到完美还原现实物理行为的程度，即便是《发配边关，罪妻开荒养出战神》这样的爆款，依然存在大量穿模、穿帮、人物样貌模板化的细节问题，但并不影响观众追捧，有人还评论道，“比5毛特效真人剧强多了”。

不过，由于AI生成影像的根本逻辑是学 习人类既有的影像，这也使得AI的视觉创作也在趋同。有网友在社交媒体吐槽AI生成的人脸几乎都一样，尖下巴、高鼻梁、法令纹明显，表情僵硬。这些同样也是被算法和平台逻辑所驱动的现象。AI倾向于生成一张“大众脸”， 接近人脸平均值，在视频中也更加稳定。平台也在用户输入关键词前就确立了一套标准化的模板，除非进行细致描写，否则人物外貌相似是注定的。

在人类历史上，一种新媒介的诞生都会产生独属于它的艺术价值。但目前而言，AI短剧的出现更像是短剧行业的第二次工业革命，它让产出越发高效、自动化，其中却难寻叙事或表达上的创新。

02 数据库创作：将幻想工业化

在AI短剧迅速发展的2026年，制作者们同样意识到了AI短剧的内在缺陷，很多独立制作者或工作室都开始摆脱网文模式，探索AI短剧创作的新道路。

五月末，抖音用户“CHunye”推出AI短剧《渡骸》。与大量依靠网文IP 改编的AI短剧不同，《渡骸》是作者原创剧本，没有采用“重生”“系统”“打脸”等短剧常见结构。影片讲述日本政府派遣船只前往深海打捞一口神秘棺材，沉睡其中的僵尸突然复活，在船上开始了杀戮……

从故事设定来看，《渡骸》更接近于近年来流行于网飞推出的“高概念”类型剧：围 绕一个简单且具有强烈视觉冲击力的设定，展开有关悬疑、恐怖和灾难的叙事。它没有依赖网文提供现成的人物关系，也没有围绕爽点展开，而是尝试建立一个相对完整的类型世界。这也是AI创作区别于AI短剧工业化生产的重要一步。

然而，如果进一步观察这类AI原创作品，会发现它们所谓的“原创”更像是一种对过往文化积累的模仿。它们往往建立在大量既有影视作品的基础之上。AI创作者也许没有直接改编某一部小说，却从电影、电视剧、动画乃至游戏中提取视觉风格、叙事模式和类型元素，再通过AI重新组合。

日本思想家东浩纪在《动物化的后现代》中曾提出“数据库消费”的概念。他认为，在后现代文化环境中，消 费者面对作品时，越来越倾向于从庞大的文化数据库中提取角色、设定和符号，而不是关注作品背后的完整世界观。过去，创作者需要通过长期观看、阅读和训练，将已有作品转化为自己的创作经验；如今，AI工具将这种文化积累直接外部化。电影史、电视剧史和流行文化中的各种视觉符号，成为可以被调用的素材库。

例如，AI短片创作者Mr.Cobra推出的《甜蜜盛宴》，试图通过儿童视角展 现战争创伤。影片中的镜头语言、色彩和叙事节奏，明显借鉴了俄罗斯导演塔可夫斯基作品中的影像风格。

而曾制作出爆火AI短片《丧尸清道夫》的UP主Mx-Shell，曾公开 展示如何通过提 示词控制AI影像生成。在他的创作过程中，“原子朋克”“复古未来主义”等词汇作为一套已经被视觉文化定义过的美学标签，成为他生成影像的基底。只需要输入这些关键词，AI便可以生成具有相应氛围的场景。

这意味着，过去需要导演、美术指导、摄影师共同完成的风格选择，如今可以被浓缩为几个关键词。创作者不再需要从零开始建立视觉语言，仅仅通过调用已有文化符号，让AI完成重新组合，就能为一部影片奠定美学风格。

这种变化也重新定义了“原创”。传统意义上的原创，通常意味着创作者创造一个此前 不存在的故事、人物和世界。但在AI创作中，一部作品可能没有直接改编来源，却充满间接来源。

《渡骸》没有 模仿某部特定的电影，但它之所以能够被观众迅速理解，正是因为作者调用了大量成熟类型片经验：深海探索、未知生物、密闭空间、僵尸复活. .....这些元素早已存在于恐怖片和科幻电影传统之中。同样，《甜蜜盛宴》所形成的荒诞残酷的艺术气质，也依赖于塔可夫斯基式 影像风格的成熟和超现实主义艺术的表现力。

AI没有创造一套新的文化语言，它是在已有文化语言中进行高速排列组合。但这并不意味着AI创作只是简单复制。事实上，人 类艺术史本身就是不断继承和重组的过程。电影类型的发展、艺术风格的形成，本来就建立在对前人作品的吸收之上。真正值得关注的是，AI改变了这种继承方式。

过去，创作者吸收前作经验，需要经过个人生命体验、审美判断和长期训练。一个导演形成自己的风格，需要多年拍摄实践和总结感悟。而AI 将这一过程转化为 可操作的技术流程：输入某种风格、某类叙事、某种情绪，模型便可以快速生成相应结果。于是，人类数千年累积的集体智慧，被转化为数据库供AI调用。

这也解释了为什么AI降低了制作门槛，却未必带来更多元的艺术表达。技术解决的是“如何制作”，但无法自动回答“为什么”。当创作者面对AI时，最容 易提出的问题往往是：“让它像哪一部电影？”“使用什么风格？”“ 接近哪位导演？”却难以明白：“我真正想表达什么？”

因此，AI时代真正的创作困境是：当整个文化史都成为可以调用的数据库时，创作者如何从无数已有风格和叙事模式中，找到真正属于自己的表达？

03AI时代，创作还是可能的吗？

在当下看AI短剧，一个需要回答的问题是，它属于创作吗？从过程看，它的文本内容复制于原著网文，它的视觉效果则基于训练集产生。

诚然，一部高质量短剧仍然需要制作者设计大段精确的提示词，人物形象和场景设定也需要动用想象力描绘，甚至如Mx-Shell所展示的那样，要对各种艺术风格有所了解，对电影技术有一定认识。但无论如何，当生成主体从人类转移为AI，都 会让人产生一丝困惑：这种生成 还能否称之为创作？

事实上，这个问题并不是AI出现之后才产生的。摄影诞生之初，也曾面临类似质疑。人们认为摄影只是机械记录现实的工具，而不是艺术创造。然而，随着摄影语言的发展，构图、光线、瞬间选择逐渐被证明同样具有创造性。电影的诞生也经历了类似过程。从最初被认为只是对戏剧和现实的复制，到后来形成蒙太奇、长镜头等独立语言。每一种新媒介都需要重 新定义创作边界，因此，AI短剧真正带来的问题，并不是“机器能否像人一样创作”，而是当创作过程不再完全由人类直接完成，人的创造性究竟体现在哪里？

在传统影视工业中，导演、编剧和摄影师通常被认为是作品的核心创造者。他们通过个人经验和审美判断，将现实世界转化为影像。即使是一部商业类型片，创作者也需要在大量限制中做出选择：为什么选择这样的角色？为什么采用这样的镜头？为什么在这个时间点制造冲突？这些选择共同构成作品的作者性。

AI创作改变的是这一过程。在AI作品中，创作者越来越少直接完成具体的影像生产，而更多负责提出要求、筛选结果和调整方向。一个AI导演可能不会亲自拍摄一个镜头，但他需要决定故事走向，需要设计人物关系，需要判断AI生成的画面是否符合自己的预期。

法国艺术理论家尼古拉布里奥（ Nicolas Bourriaud）在《后制品》中曾提出，当代艺术正在进入一种“后制品”（postproduction）模式。与传统艺术强调创造一个此前不存在的作品不同，后制品艺术更多依靠对已有文化资源的重新选择、编辑和组合。艺术家的角色不再只是生产者，也成为组织符号关系的人。布里奥以当代艺术为例指出，如今大量的艺术实践都是在已有图像、文本和文化符号中寻找新的组合方式。

未来的AI创作者，可能不再主要负责“制造每一个画面”，而是要负责建立规则、提出问题和组织生成。这一点在AI原创作品中已经有所体现。 例如，《渡骸》最吸引人的地方并不完全来自AI生成了多 么逼真的画面，创作者选择了什么样的故事框架同样重要。深海、棺材、僵尸这些元素本身并不新鲜，但创作者将它们组合成一个新的类型设定，并决定以怎样的节奏呈现，这才是它与众不同之处。

同样，《甜蜜盛宴》对于战争的表达让人印象深刻，也不只是因为AI能够生成类似塔可夫 斯基式的影像或人变成牛排，长条面包从天上投放水果这样的奇幻场景，还在于透过一个孩子的视角，将战争的残酷与荒诞放大了数百倍。

换句话说，AI可以提供大量可能性，但选择哪一种可能性，仍然是人的工作。AI并没有取消作者，而是在改变作者的位置。过去，作者性主要体现于“创造 什么”；而在AI时代，作者性越来越体现于“选择什么、如 何组合以及为什么这样组合”。

如果说摄影和电影曾经让艺术从“创造现实”转向“组织现实”，那么AI则进一步让创作从“组织现实”转向“组织文化经验”。AI短剧目前仍然大量停留在类型复制和元素组合阶 段，但它真正带来的变化在于：它迫使人们重新理解创作的含义。当生产影像变得越来越容易，真正稀缺的或许不再是生成内容的能力，而是 决定哪些内容值得被观看，以及它们能够指向怎样新的经验。

历史上，每一种技术变化都会带来新的艺术可能。电影并没有取代戏剧，而 是在摄影机、剪辑和声音技术基础上发展出了新的艺术语言；电子游戏也没有简单复制电影，而是创造了互动叙事。AI同 样可能产生属于自己的艺术形式。但这种艺术价值可能不再来自传统意义上的“原创故事”，而来自人与机器之间新的协作关系。未来真正重要的创作者，是能够赋予生成结果意义的人。