20 26世界 大会论坛于8月19日-22日 在北京举办，苏度科技联合创始人、首席执行官韩铮表 示，如果模型框架做不到 99.9% 以上的高可 靠性，这里指单次尝试或者 两次纠错之后可 以达到99 .9%的成功率，就很难真正商用。

　　他指出，对于基础框架的探索，行业可以不断试错，但是走向商业化，我们需要重新思考商业场景到底需要什么样的具身智能解决方案。

　　回看 机 器人行业，传统工业机器人依靠人工预先编程，或是 依靠工业视觉实现 有限的物体 泛化能力， 它必须保证 99% 以上的可靠 性，才 能够在绝大多数场景投入 使用。导航类任务，例如自动驾驶、工厂 AGV 小车，对于精度和成功率的 标准则会更高，大家对于出错的容忍 度非常低。

　　他表示，下一步机器人进入 具身智能阶段，无论采用哪一种技术路线，除了技术探索之外，首先要回答能不能做到 99.9% 的可靠性，才可 以落地产线。

　 　我们看到部分同行在特定领域，通过 大量素 材、对物体和环境做出约束，依靠真机采集、人工采集、真机强化等数据补充方式，可以把成功率提升至接近 99%，但是这 种方案很难规模化复制。

　　如果每落地一个场景 ，都需要投入 大量本科、硕士、博士人员去做繁 重的数据采集 、反复调优训练、甚至造成数据过拟合，那 么具身智能相较于传统工业机器人，在物体、环境、任务泛化层面的优势也就不复存在。

　　

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