知名 分析师郭明錤发文表示，就在市场 已经开始 相信Rubin CPX已被英伟达从产品路线图中 剔除之际，其最新的产业调研显示，英伟达已重启该项目，预计将于2027年第一季度（1Q27）开始生产。与先前设计相比，重启后的Rubin CPX提供更强的预填充（prefill）性能，并对GPU规格与机架架构 均作出重大改动，凸显 出英伟达对预 填充解决方案的高度重视。

　　主要变动如下：

　　1．Rubin CPX GPU规格  ;CPX提供接近Rub in的计算性能， 并匹配R ubin每颗GPU最高2，30 0瓦的额定功耗上限。CPX改用168 GB的HBM4（Rubin为288GB，此前CPX设计为128GB的GDDR7）。

　　2．机架设计 新版CPX采用独立的MGXETL机架，而非此前设计中与Rubin共用机架。客户可根据需求选择64、128、192或256颗CPX GPU 。在单个CPX机架内，每64颗CPX GPU构成一个机架模块（rack module），该模块由 八个计算托盘（每个托盘8颗CPX GPU）和一个交换托盘组成。

　　3．纵向扩展与横向扩展&nb sp;NVLink仅用于每个托盘内8颗CPX GPU之间的纵向扩展 （scale-up），每颗CPX的 NVLink 带宽为 1–1.5TB/s（相比之下，每颗Rubin为3.6TB/s）。每个 机架模块内各 托盘之间的横向扩展（scale-out）通过Spectrum-6以太网运行，采用全铜L1链路。跨机架模块的横向扩展则由各模块的Spectrum-6交换机经OSFP光链路处理。

　　4．工作原理 CPX必须与Vera Ru bin NVL72搭配使用，英伟达建议CPX与Rubin GPU按1：1的比例配置。CPX负责预填充并构建KV缓存，随后通过以太网RDMA将KV缓存传输给Rubin进行解码（decode）。

　　5．产品定位：长上下文预填充场景下的单位成本最佳性能& nbsp;如今超过50% 的AI推理工作负载 来自对输入上下文的处理及相应KV缓存的构建。因此，CPX提供了一种更灵活 、成本更低的预填充 处理方式。 每个八颗CPX的托盘拥有约1.34TB的HBM4，足以满足大多数长上下文预填充工作负载及相应的KV缓存需求。