的M ichel le W ea ver表示，企业对人工智能 的应用正日益产生实质性成效，但算力供应受限仍是制约增长的瓶颈。
“我们的供应非常不足 。我们看到算力在 成为 一种受限资源，”摩 根士丹利美国主题研究策略师Weav er表示。“电力瓶颈 、政治瓶颈、劳动力瓶颈——这些因素将在未来几年制约供应。”
随着企业采用AI的步伐加快，Weave r周三接受采访时作出上述判断。 她表示 ，25%的标普500指数成分股公司如今可以量化AI投资带来的可衡量回报，高于一年前的14%。数据中心融资也十分充裕，英 伟达与华尔街金融机构合作 为AI基础设施筹集5，000亿美元就是例证。
Weaver表示，算 力瓶颈 主要有两个原因：缺少建设数据中心所需的劳动力， 以及为数据中心供电的电 力不足。即使考虑到将比特币挖矿设施改造利用、燃料电池等 创新供电方案，她估计仍存 在10% -20%的电力缺口 ，这意味着未来数年算力 仍将是 受限且高价值的资源。
